IoT SMART
Transformers

หลักการทำงานของ IoT

1.Sensors / Devices → เก็บข้อมูลจริง (อุณหภูมิ, พลังงาน, การสั่นฯลฯ)

2.Network (Internet) → ส่งข้อมูลไปยัง Cloud หรือ Server

3.Cloud / Platform → ประมวลผลและจัดเก็บข้อมูล

4.Application / Dashboard → แสดงผลให้ผู้ใช้ดู หรือแจ้งเตือนอัตโนมัติ

เช่น ระบบ ตรวจจับพลังงานไฟฟ้า → ส่งข้อมูลขึ้น Cloud → ดูผ่าน Dashboard ได้ทุกที่

Smart Transformer Monitoring System

เป็นหม้อแปลงไฟฟ้าที่สามารถ ตรวจวัด จัดเก็บ และแสดงผลข้อมูลการทำงานแบบเรียลไทม์ (Real-time) ผ่านระบบอินเทอร์เน็ต โดยข้อมูลทั้งหมดจะถูกบันทึกและจัดเก็บไว้บน 
Cloud System ผู้ใช้งานสามารถ ตรวจสอบย้อนหลังได้ทุกเวลา พร้อมระบบ 
แจ้งเตือนความผิดปกติ ผ่าน Email หรือ LINE Application เพื่อให้ทราบล่วงหน้า
ก่อนเกิดความเสียหายจริง

แจ้งสถานะ เครื่องจักรของลูกค้าทั้งหมดแบบ
 Real - Time

ทำให้แก้ปัญหาได้รวดเร็ว ลดการ On-Site Service ใช้คนน้อยลง ทำให้ประหยัดต้นทุนในการ Service

แดชบอร์ดค่าพารามิเตอร์ต่างๆ

Advantage / ประโยชน์

1. เฝ้าระวังสถานะหม้อแปลงแบบเรียลไทม์

• ตรวจวัดค่าพารามิเตอร์สำคัญ เช่น แรงดัน, กระแส, อุณหภูมิน้ำมัน, ความชื้น, การสั่นสะเทือน, และโหลดรวม ได้ตลอดเวลา
• ลดความเสี่ยงจากการทำงานเกินพิกัด (Overload) หรือความร้อนสูงเกินไป
• สามารถแจ้งเตือนทันทีเมื่อค่าผิดปกติ ผ่าน LINE / Email / Dashboard

2. ลดการหยุดทำงานของระบบ (Downtime)

• ตรวจวัดค่าพารามิเตอร์สำคัญ เช่น แรงดัน, กระแส, อุณหภูมิน้ำมัน, ความชื้น, การสั่นสะเทือน, และโหลดรวม ได้ตลอดเวลา
• ลดความเสี่ยงจากการทำงานเกินพิกัด (Overload) หรือความร้อนสูงเกินไป
• สามารถแจ้งเตือนทันทีเมื่อค่าผิดปกติ ผ่าน LINE / Email / Dashboard

3. วิเคราะห์ประสิทธิภาพการใช้งานพลังงาน

• ตรวจวัดค่าพารามิเตอร์สำคัญ เช่น แรงดัน, กระแส, อุณหภูมิน้ำมัน, ความชื้น, การสั่นสะเทือน, และโหลดรวม ได้ตลอดเวลา
• ลดความเสี่ยงจากการทำงานเกินพิกัด (Overload) หรือความร้อนสูงเกินไป
• สามารถแจ้งเตือนทันทีเมื่อค่าผิดปกติ ผ่าน LINE / Email / Dashboard

4. เชื่อมต่อข้อมูลสู่ระบบวิเคราะห์ขั้นสูง (AI / Dashboard)

• ข้อมูลจากหม้อแปลงสามารถส่งขึ้น Cloud เพื่อทำ Data Analytics, AI Alert หรือ Machine Learning Model ได้
• ใช้ในการสร้าง Dashboard วิเคราะห์แนวโน้ม (Trend Analysis) และ กราฟ Rate of Change เพื่อเฝ้าระวังอัตโนมัติ

5. บริหารจัดการหลายหม้อแปลงจากศูนย์กลาง

• ข้อมูลจากหม้อแปลงสามารถส่งขึ้น Cloud เพื่อทำ Data Analytics, AI Alert หรือ Machine Learning Model ได้
• ใช้ในการสร้าง Dashboard วิเคราะห์แนวโน้ม (Trend Analysis) และ กราฟ Rate of Change เพื่อเฝ้าระวังอัตโนมัติ

6. สร้างฐานข้อมูลบำรุงรักษาและรายงานอัตโนมัติ

• เก็บประวัติการทำงานและเหตุการณ์ (Event Log / Changelog)
• สามารถเรียกดูย้อนหลัง หรือสร้างรายงานสำหรับการตรวจสอบ / Audit ได้ทันที

7. สามารถทราบได้ว่าหม้อแปลงที่โลเคชั่นไหน มีปัญหา แบบเรียลไทม์